统计和数据分析软件包
预测。可视化、分析并掌握数据，从任意位置都可借助云从容应对严峻的业务挑战。
产品特征
探索
无论组织的各成员是否具备统计背景知识，Minitab都能为他们提供全方位助力，助其预测更好的结果、设计更好的产品并改进过程，从而产生更高收入、缩减成本。只有Minitab能够以独特的集成式方法来提供软件和服务，让组织可以利用云推动业务卓越发展，不受地点限制。
关键的统计检验包括：t检验、单比率和双比率检验、正态性检验、卡方检验和等效性检验。
预测趋势
利用Minitab的高级分析，访问现代数据分析功能并进一步探索数据。使用革命性的预测分析技术，轻松、熟练地预测业务、比较备选方案以及预测您的业务。
使用Minitab Statistical Software中的经典方法，与开源语言R或Python集成，或者使用现在Minitab的预测分析模块中提供的机器学习算法（如分类和回归树 (CART®)、 TreeNet®和Random Forests®），进一步增强您的预测能力。
实现成果
图形生成器可快速轻松地确定哪一张图形能够详尽显示您的数据，哪一张能够支持您的分析。
将交互式工具与方便浏览的图库搭配使用，您无需重新执行分析就能查看并探索多个图形选项。即便每次使用相同的数据，Graph Builder也能无缝地更新条形图、相关图、热度图等其他内容，以便您能够专心选择最能展示见解的可视化图形。
产品功能（*为新增功能或改进功能）
协助
测量系统分析
能力分析
图形分析
假设检验
回归
DOE
控制图
图形
图形生成器*
区间散点图、箱线图、气泡图、条形图、相关图、点图、热度图、直方图、矩阵图、平行图、散点图、时间序列图等
等值线图和旋转3D图
概率图和概率分布图
数据更改时自动更新图形
对图形使用笔刷以研究关注点
导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
基本统计量
描述性统计量
单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验
单比率检验和双比率检验
单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验
单方差检验和双方差检验
相关和协方差
正态性检验
异常值检验
Poisson 拟合优度检验
回归
描述性统计量
单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验
单比率检验和双比率检验
单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验
单方差检验和双方差检验
相关和协方差
正态性检验
异常值检验
Poisson 拟合优度检验
方差分析
一般线性模型
混合模型
多变量方差分析
多重比较
响应预测和优化
等方差检验
图：残差、因子、等值线、曲面等。
均值分析
测量系统分析
数据收集工作表
量具R&R交叉
量具R&R嵌套
扩展的量具重复性与重现性
量具运行图
量具线性和偏倚
类型1量具研究
属性量具研究
属性一致性分析
质量工具
运行图
Pareto图
因果图
变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR
属性控制图：P、NP、C、U、Laney P’和U’
时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM
多变量控制图：T方广义方差控制图、MEWMA
稀有事件控制图：G和T
历史/过程偏移控制图
Box-Cox和Johnson转换
个体分布标识
过程能力：正态、非正态、属性、批处理
Process Capability Sixpack™
公差区间
抽样验收和OC曲线
多变异图
变异性控制图
试验设计
定义筛选设计 *
Plackett-Burman 设计
二水平因子设计
裂区设计
一般因子设计 *
响应曲面设计
混料设计
D 设计和基于距离的设计
田口设计
用户指定的设计
分析二元响应
分析因子设计的变异性
修补试验
效应图：正态、半正态、Pareto
响应预测和优化
图：残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框
可靠性/生存
参数分布分析和非参数分布分析
拟合优度测量
确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据
加速寿命检验
寿命数据回归
检验计划
阈值参数分布
可修复系统
多种失效模式
概率单位分析
Weibayes 分析
图：分布、概率、故障、生存
保证分析
更多功能
功效和样本数量
预测分析
多变量
时间序列和预测
非参数
等价检验
表
模拟和分布
宏和自定义
Minitab可供组织或相关职位的人员分析数据时使用的全面统计工具。
得当的统计方法和可视化可帮助您基于数据做出明智的决策，取得更出色的业务结果。
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