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图矩阵:简单创建每个变量组合显示散点图的矩阵图。例如，下面的矩阵图显示了变量回报率、销量和年数之间的关系。
有关更多信息，请转到创建一个简单的图形矩阵。图形矩阵：包括创建一个分散点图的矩阵图，分为多个组。该组由不同的颜色和符号表示。例如，下面的矩阵图显示了变量回报、销售和年数之间的关系，分为三组。
更多信息，请转到创建包含组的图形矩阵。图形矩阵：包括为每个变量组合创建分散点图的平滑器矩阵图，包括帮助可视化这些关系的均匀修复线。例如，下面的矩阵图显示了变量回报率、销售和年数之间的关系，包括均匀修复线。
有关更多信息，请转到创建包含均匀线的图矩阵。 Y 与每个 X：对于简单的创作 x 和 y 变量的每个组合都显示了散点图的矩阵图。例如，下面的矩阵图显示 y 变量回报率和销量 x 变量年数之间的关系。
更多信息，请转到创建每个信息 Y 与每个 X 简单矩阵图 Y 与每个 X：对于含组创建 x 和 y 变量的每个组合都显示一个分散点图的矩阵图，分为多组。该组由不同的颜色和符号表示。例如，下面的矩阵图显示 y 变量回报率和销量 x 变量年数之间的关系分为三组。
更多信息，请转到每个创建包组的信息 Y 与每个 X 矩阵图 Y 与每个 X：为平滑器创建包括 x 和 y 变量的每个组合都显示了一个分散点图的矩阵图，其中包含了修复线，以帮助可视化这些关系。例如，下面的矩阵图显示 y 变量回报率和销量 x 变量年数之间的关系包括修正线。
有关更多信息，请转到创建含修均线的每一条 Y 与每个 X 的矩阵图。
了解创建简单的图矩阵 Minitab 19 更多信息图形 > 矩阵图 > 图的矩阵 > 简单
输入图形变量 2 到 20 具有相同行数的数字或日期/时间数据列。Minitab 显示每个变量组合的散点图。在工作表中，回报、销售和年数是图形变量。图形显示了图形变量的每个可能组合之间的关系。
了解创建含组的图矩阵 Minitab 19 更多信息图形 > 矩阵图 > 图的矩阵 > 含组为图形指定数据，请完成以下步骤。
输入图形变量 2 到 20 具有相同行数的数字或日期/时间数据列。 Minitab 显示每个变量组合的散点图。用于分组的类别变量 (0-3)最多输入三列定义组。在工作表中，回报率、销量和年数为图形变量，组为类别变量。图显示了三个图形变量之间的关系，分为多个组。
了解创建含修匀线的图矩阵 Minitab 19 更多信息图形 > 矩阵图 > 图的矩阵 > 包含平滑器
输入图形变量 2 到 20 具有相同行数的数字或日期/时间数据列。Minitab 对于每个变量组合，显示一个包含修复均匀线的散点图。在工作表中，回报、销售和年数是图形变量。图形显示了图形变量的每个可能组合之间的关系，包括修复均匀线，以帮助您可视化这些关系。
创建每个 Y 与每个 X 了解简单矩阵图 Minitab 19 更多信息图形 > 矩阵图 > 每个 Y 与每个 X > 简单
为图形指定数据，请完成以下步骤。
在Y 最多输入变量 20 列要解释或预测的数字或日期/时间数据。X 最多输入变量 20 列解释 Y 数字或日期/时间数据的变量变化。Minitab 对于 Y 和 X 变量的每个组合都显示一个散点图。在工作表中，回报率和销量是 Y 变量，年数是 X 变量。图形显示每一个 Y 变量与每个 X 变量之间的关系。
创建每个含组 Y 与每个 X 了解矩阵图 Minitab 19 更多信息图形 > 矩阵图 > 每个 Y 与每个 X > 含组为图形指定数据，请完成以下步骤。
指定多对图形上显示的变量：在Y 最多输入变量 20 要解释或预测的列。X 最多输入变量 20 个可解释 Y 变量列。Minitab 对于 Y 和 X 每组变量显示一个散点图。
类别变量用于分组 (0-3)最多输入三列定义组。在工作表中，回报率和销量是 Y 变量，年数是 X 变量，组是类别变量。图形显示每个类别。 Y 变量与每个 X 变量之间的关系分为多组。
创建每一条含修均线的线 Y 与每个 X 了解矩阵图 Minitab 19 更多信息图形 > 矩阵图 > 每个 Y 与每个 X > 包含平滑器为图形指定数据，请完成以下步骤。
在Y 最多输入变量 20 要解释或预测的列。X 最多输入变量 20 个可解释 Y 变量列。Minitab 对于 X 和 Y 变量的每个组合都显示了一个包含修复均匀线的散点图。在工作表中，回报率和销售额是 Y 变量，年数是 X 变量。图形显示每一个 X 变量与每个 Y 变量之间的关系包括修复均匀线，帮助您可视化这两个变量之间的关系。
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